표본 평균 분포 썸네일형 리스트형 [MIT] 데이터 사이언스 기초 강의 요약[6 ~ 10강] Chapter 6. Monte Carlo Simulation ▶ 추리 통계학 모집단(Population) : 예시들의 집합, Set of Examples. 표본(Sample) : 모집단의 적당한 부분 집합, Subset of Population. 핵심 개념 : 랜덤 샘플(random sample)한 표본은 모집단과 동일한 특성을 갖는 경향이 있음 분산이 커질 수록 같은 수준의 신뢰도를 갖기 위해서는 더 큰 표본이 필요. ▶ 큰수의 법칙(베르누이의 법칙) 각 실행에서 특정 결과가 나올 실제 확률이 p로 독립인 사건(Independent tests with the same actual probability p)에서, 실행 횟수가 무한대로 갈수록 p와 다른 결과가 나오는 횟수의 비율이 0으로 수혐한다. ▶ 도.. 더보기 이전 1 다음
