LLM/Langchain 썸네일형 리스트형 (1) LangGraph 설명 Why LangGraph? (langchain-ai.github.io) Why LangGraph?Why LangGraph? LLMs are extremely powerful, particularly when connected to other systems such as a retriever or APIs. This is why many LLM applications use a control flow of steps before and / or after LLM calls. As an example RAG performs retrieval of rellangchain-ai.github.io LLM(대규모 언어 모델)은 특히 검색기(retriever)나 API와 같은 다른 시스템에 연결될 때 매우 강력합니다.. 더보기 LangServe 개요 ❏ 개요LangServe는 개발자가 LangChain 실행 가능 항목과 체인(LCEL)을 REST API로 배포하는 데 도움을 줍니다.이 라이브러리는 FastAPI와 통합되어 있으며 데이터 검증을 위해 pydantic을 사용합니다.또한 서버에 배포된 실행 파일을 호출하는 데 사용할 수 있는 클라이언트를 제공합니다. JavaScript 클라이언트는 LangChain.js에서 사용할 수 있습니다. ❏ 특징입력 및 출력 스키마는 LangChain 개체에서 자동으로 추론되고 모든 API 호출에 적용되며 풍부한 오류 메시지가 표시됩니다.JSONSchema 및 Swagger가 포함된 API 문서 페이지단일 서버에서 많은 동시 요청을 지원하는 효율적인 /invoke, /batch 및 /stream 엔드포인트체인/에이.. 더보기 이전 1 다음
