밑바닥 딥러닝2 썸네일형 리스트형 RNN & LSTM 설명 및 구현 ※ 아래의 글은 Colah의 "Understanding LSTM Network"를 번역한 것입니다. Contents 1. RNN(Recurrent Neural Network) 2. RNN의 단점 3. LSTM Network 4. LSTM Network 상세 5. 다양한 LSTM Network 종류 6. 다음 방향 7. Pytorch LSTM Network 1. RNN(Recurrent Neural Network) 과거 사건(시간이 지난 사건)을 네트워크에 반영할 수 없는 것은 기존 NN(Neural Network)의 단점이었다. RNN은 루프(Loop)를 이용하여 이 문제를 해결하였다. 루프는 같은 네트워크를 반복하여 사용하지만(multiple copies of the same network), 정보가 .. 더보기 이전 1 다음
