Claude3 모델 소개

<목차>

1. 모델 종류

2. 모델 성능 및 벤치 마크

3. 주요 특징

4. 가격

5. 빠른 사용 및 API 접근 법

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1. 모델 종류

 

 

Haiku는 빠른 속도와 비용 효율성을 자랑하며, Sonnet은 뛰어난 지능과 속도의 균형을, Opus는 최고 수준의 지능을 제공합니다.

 

2. 모델 성능 및 벤치 마크

- Opus 모델은 GPT4와 대등한 성능을 보여 줍니다.

 

 

3. 주요 특징

비전 성능

-  Claude 3 모델들은 단순한 텍스트 처리를 넘어 복잡한 시각 자료를 이해하고 분석할 수 있습니다.

 

장문의 컨텍스트와 거의 완벽한 기억력

 

클로드 3 하이쿠(Haiku)​

컨텍스트 윈도우: 200K

주요 용도:

• 실시간 상호작용에서 빠르고 정확한 지원, 번역
• 콘텐츠 모더레이션: 위험한 행동이나 고객 요청 포착
• 비용 절감 작업: 최적화된 물류, 재고 관리, 비구조화된 데이터에서 지식 추출
• 차별화 요소: 해당 지능 범주 내에서 더 스마트하고, 빠르며, 저렴함

클로드 3 소넷(Sonnet)​

컨텍스트 윈도우: 200K

주요 용도:

• 데이터 처리: 방대한 양의 지식에 대한 RAG 또는 검색 및 검색
• 영업: 제품 추천, 예측, 타겟 마케팅
• 시간 절약 작업: 코드 생성, 품질 관리, 이미지에서 텍스트 파싱
• 차별화 요소: 유사한 지능을 가진 다른 모델보다 저렴하며, 대규모 AI 배치에 더 적합

클로드 3 오푸스(Opus)​

컨텍스트 윈도우: 200K

주요 용도:

• 복잡한 작업 자동화: API 및 데이터베이스를 통한 복잡한 작업 계획 및 실행, 대화형 코딩
• 연구 개발: 연구 검토, 아이디어 브레인스토밍 및 가설 생성, 약물 발견
• 전략: 차트 및 그래프, 재무 및 시장 동향의 고급 분석, 예측
• 차별화 요소: 가장 높은 지능을 가진 모델

 

4. 가격

- 입력과 출력에 가격을 따로 받습니다.

 

5. 빠른 사용 및 API 접근법

- 아래 사이트에서 ChatGPT와 유사 인터페이스로 Sonnet 모델을 사용할 수 있습니다. 

- ChatGPT와 다르게 이미지와 파일 업로드를 통한 소통을 지원합니다.

https://claude.ai/chat/

Claude

 

- 아래 사이트에서 API 유형을 선택할 수 있습니다. Build는 선금액 지급하여 사용한 만큼 차감되는 방식, Scale은 월 정기 결제 방식입니다. PoC 프로젝트는 Build를 이용하는 것이 나아 보입니다.

Claude API \ Anthropic

Claude API

<사용 예시>

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)
print(message.content)

 

 

고찰)

여러 Foundation 모델 중 하나인 Anthropic社의 Claude3 개요를 살펴 보았습니다. 모델 그 자체 보다는 하고자 하는 일(Task)를 먼저 정의하는 것이 중요할 것으로 판단 됩니다.