Likelihood 썸네일형 리스트형 Likelihood(가능도) ▶ Likelihood - 확률분포의 모수($\theta$)가 어떤 확률 변수의 표본과 일관되는 정도를 나타내는 값이다. --> 표본(x)을 설명할 수 있으려면, 모수($\theta$)는 어떻게 되어야 하는지 가능성을 나타낸다. - 구체적으로, 표본에 대한 모수의 Likelihood는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값에 대하여 부여하는 확률이다. -->표본(x)가 주어졌을때 이를 설명할 수 있는 모수($\theta$)의 Likelihood는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값(X = x)에 대하여 부여하는 확률이다. Ex1) 동전을 던져 앞면(H)이 나오는 확률을 $p_H$라 하자. 만약 $p_H = 0.5$일때, HH(앞면 두번) 나올 확률은 (곱의 법칙에 의해) 0.25이다(수식 오른쪽). .. 더보기 이전 1 다음