DBSCAN 썸네일형 리스트형 DBSCAN(밀도 기반 클러스터링) 개요 - K Means나 Hierarchical 클러스터링의 경우 군집간의 거리를 이용하여 클러스터링을 하는 방법이다. - 반면, DBSCAN((Density-based spatial clustering of applications with noise) 밀도 기반의 클러스터링은 점이 세밀하게 몰려 있어서 밀도가 높은 부분을 클러스터링 하는 방식이다. - DBSCAN은 밀도가 낮은 부분을 아웃라이어로 간주하기도 한다. - 사용 파라미터: e(epsilon), m(minPts) 군집화 사용 예시) : 만약 고객에게 제품을 추천해줄 때, 이미 구매한 제품 혹은 검색한 제품에 따라 고객을 군집화 할 수 있고 유사한 군에 속한 고객에게 같은 군에 속한 다른 고객이 구매한 제품을 추천해 줄 수 있다. 특징 - 거리.. 더보기 이전 1 다음
