가우시안 혼합 모델 썸네일형 리스트형 Gaussian Mixture Model(GMM) ※ Gaussian Mixture Model(가우시안 혼합 모델)을 알기전에 먼저 Multivariate Gaussian Distribution(다변량 가우시안 분포)을 먼저 알아야 한다. 1. Gaussian Mixture Model(GMM) 정의 2. GMM을 이용한 분류(Classification) 3. EM 알고리즘을 이용한 GMM 학습 (EM : Expectation - Maximization) 4. 코드 1. Gaussian Mixture Model(GMM) 정의 혹은 식을 다음과 같이 표현하기도 한다. $ p(x) = \Sigma_{k=1}^K{P(z_k)P(x|z)} $ - 멀티모달(Multi-modal) 분포를 설명하기 위해 쓰인다. - K는 가우시안 분포의 갯수(하이퍼 파라미터) - $.. 더보기 이전 1 다음
