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데이터 과학/확률론

Scipy 함수 정리

Scipy 제공 확률 분포 목록

확률 분포 메소드


scipy.stats.norm.pdf(x, loc=0, scale=1)

- pdf는 scipy.stats.norm의 여러 매소드 중 하나(정규 분포의 특성을 모아둔 듯 하다)

- 정규 연속 확률 밀도함수 생성

- loc (= mean), scale (= std)

- $ f(x) = {exp(-x^{2}/2)  \over \sqrt{2\pi} } $

from scipy.stats import norm

norm.pdf(x, loc, scale)
# Same as
norm.pdf(y) / scale # y = (x - loc) / scale

 

(계속 정리...)

 

 


이항분포 : 연속된 n번의 독립 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포

 

https://namyoungkim.github.io/scipy/probability/2017/09/04/scipy/

 

2017-09-04-scipy

확률 분포 객체를 생성할 때는 분포의 모수(parameter)를 인수로 지정해 주어야 한다. 각 확률 분포마다 지정해 주어야 할 모수가 다르므로 자세한 설명은 문서를 참조하여야 하지만 대부분 다음과

namyoungkim.github.io

 

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